Wat zijn de problemen bij het detecteren van long-tail klassen?
Machine Learning / AI
Wat is global average pooling en waarom vervangt het de volledig verbonden laag?
Hoe zet je items om in embeddings en doe je aanbevelingen op basis daarvan?
Welke metrics zijn belangrijker voor het beoordelen van de kwaliteit van aanbevelingen: precisie of recall?
Welke methoden voor het debiasen van datasets (reweighting, resampling)?
Hoe zorg je voor nieuwheid en variatie in aanbevelingen?
Hoe los je het probleem op van frequente aanbevelingen van populaire producten in de detailhandel?
Welke algoritmen worden gebruikt voor het opbouwen van collaboratief filteren?
Welke valkuilen zijn er bij causale inferentie in systemen met feedback loops (aanbevelingen)?
Wat zijn foundation-modellen in de geneeskunde (MedSAM, RadGraph)?
Wat zijn de kenmerken van het trainen van modellen op audio (samplefrequentie, duur)?
Wat is het verschil tussen QLoRA en LoRA?
Kunt u uw ervaring met de web-frameworks Django en FastAPI beschrijven?
Wat is sliding window attention?
Wat is TGI (text-generation-inference) en wat zijn de kenmerken ervan?
Waar is pgvector beperkt in vergelijking met gespecialiseerde VDB's?
Welke kwaliteitsmetingen voor code-LLM (pass@k)?
Hoe houd je rekening met de tijd tussen aankopen voor de relevantie van producten?
Hoe wordt een A/B-test uitgevoerd?
Hoe gebruik je productcategorieën om relevante aanbevelingen te vormen?