Vertel over de metriek mAP (Gemiddelde Precisie). Wat betekent mAP@0.5 en mAP@0.5:0.95?

mAP (gemiddelde gemiddelde precisie) is een kwaliteitsmaat voor objectdetectietaken, die de precisie (precision) gemiddeld over alle klassen en verschillende recall-niveaus.

• Gemiddelde precisie (AP) voor één klasse is het gebied onder de precision-recall curve.
• mAP is de gemiddelde waarde van AP over alle klassen.

mAP@0.5 betekent dat voor het bepalen van een juiste match (true positive) een IoU-drempel (Intersection over Union) van 0.5 wordt gebruikt. Dit betekent dat de voorspelde box als correct wordt beschouwd als de IoU met de echte box >= 0.5 is.

mAP@0.5:0.95 is een strengere en complexere maatstaf, die mAP gemiddeld over meerdere IoU-drempels: van 0.5 tot 0.95 met stappen van 0.05 (0.5, 0.55, 0.6, ..., 0.95). Dit stelt je in staat om de kwaliteit van het model te beoordelen bij verschillende precisieniveaus van objectlocatie.

Voorbeeld: mAP@0.5 kan hoger zijn omdat het minder precieze overeenkomsten toestaat, terwijl mAP@0.5:0.95 meestal lager is en een nauwkeurigere positionering van objecten weerspiegelt.