Wat gaat er naast de audio-embedding in de classifier?

Naast audio-embedding worden er vaak aanvullende kenmerken aan de classifier aangeboden, die helpen de kwaliteit van de classificatie te verbeteren. Dit kunnen zijn:

• Metadata (bijvoorbeeld informatie over de duur van de audio, samplingfrequentie)
• Spectrale kenmerken (MFCC, spectrogrammen)
• Contextuele gegevens (bijvoorbeeld informatie over de opnameomgeving of het apparaat)
• Tijdelijke kenmerken (bijvoorbeeld posities in de audiostroom)

In sommige architecturen worden samen met de embedding maskers of aandachtseigenschappen verstrekt, zodat de classifier zich beter kan richten op relevante delen van de audio.