Wat is de ROC-curve?

De ROC-curve (Receiver Operating Characteristic) is een grafiek die de relatie toont tussen sensitiviteit (True Positive Rate) en specificiteit (1 - False Positive Rate) van een classifier bij verschillende beslissingsdrempels. Het wordt gebruikt om de kwaliteit van binaire classificatiemodellen te beoordelen. Hoe dichter de curve bij de linkerbovenhoek ligt, hoe beter het model in het onderscheiden van klassen.

Voorbeeld: als je een model hebt dat de aanwezigheid van een ziekte voorspelt, helpt de ROC-curve te begrijpen hoe goed het model een balans vindt tussen het detecteren van zieken (True Positives) en fout-positieven (False Positives).