Wat zijn persoonsgebonden metrics (CrowdHuman)?

Persoonsspecifieke metrics in de context van CrowdHuman zijn kwaliteitsindicatoren voor detectie die de prestaties van algoritmen evalueren rekening houdend met de individuele kenmerken van elke persoon in de afbeelding.

CrowdHuman is een dataset voor het detecteren van mensen in omstandigheden van dichte menigten, waar objecten vaak overlappen.

Persoonsspecifieke metrics houden rekening met:

• De nauwkeurigheid van de lokalisatie van elke persoon.
• De correctheid van het scheiden van overlappende objecten.
• Het vermogen van het algoritme om elke persoon correct te identificeren en te scheiden in de menigte.

In tegenstelling tot algemene metrics, die de objectdetectie in het algemeen kunnen beoordelen, richten persoonspecifieke metrics zich op de individuele resultaten voor elke persoon, wat belangrijk is voor taken die hoge precisie vereisen in complexe scènes met veel mensen.

Een voorbeeld van dergelijke metrics is de Gemiddelde Precisie (AP) per persoon, die rekening houdt met overlaps en de nauwkeurigheid van de boxen.