Formuleer de Centrale Limietstelling.

Центральная предельная теорема (ЦПТ) утверждает, что при достаточно большом размере выборки сумма (или среднее) независимых и одинаково распределённых случайных величин с конечным математическим ожиданием и дисперсией стремится к нормальному распределению, независимо от исходного распределения этих величин.

Проще говоря, если взять много случайных выборок из любого распределения и вычислить их средние, то распределение этих средних будет приближаться к нормальному при увеличении размера выборки.

Это фундаментальный результат, который объясняет широкое применение нормального распределения в статистике и машинном обучении.