Praktische opdracht De controle van LLM in PyTorch geeft bij twee runs verschillende resultaten. Welke oplossing is rijp? - Activeer eval() en vergelijk de resultaten opnieuw. - Verhoog de grootte van de testset. - Herhaal de run en kies het beste resultaat. - Schakel over naar TensorFlow zonder de oorzaak te analyseren. - Fixeer seed en beschouw het probleem als opgelost. - Controleer eval(), no_grad(), seed, DataLoader en deterministische CUDA-operaties.