Wat is de aanname van proportionele hazards en hoe controleer je dat?

Proportionele hazardenaannames — dit is een belangrijke veronderstelling in het Cox-model (Cox proportional hazards model) voor overlevingsanalyse. Het stelt dat de hazard ratio tussen twee groepen constant blijft in de tijd, dat wil zeggen dat het effect van covariaten niet verandert met de tijd.

De controle van deze veronderstelling omvat verschillende methoden:

• Grafische methode: het maken van grafieken van de logaritme van het cumulatieve risico (log(-log(survival))) voor verschillende groepen. Als de lijnen ongeveer parallel zijn, wordt de veronderstelling voldaan.
• Residualentests: bijvoorbeeld de Shenton-test of de test gebaseerd op Schoenfeld-residuen. Schoenfeld-residuen maken het mogelijk te controleren of het effect van covariaten afhankelijk is van de tijd.
• Toevoegen van tijdsinteracties: in het model kan een interactie tussen covariaat en de tijdsfunctie worden toegevoegd om de significantie van deze termen te testen.

Voorbeeld van controle met Schoenfeld-residuen in R:

library(survival)
fit <- coxph(Surv(time, status) ~ age + sex, data = lung)
cox.zph(fit)  # test op proportionaliteit van risico's

Als de p-waarden in de output significant zijn, wordt de veronderstelling geschonden.