Welke taak lost GPT op?

GPT (Generative Pre-trained Transformer) is een deep learning-model ontworpen voor het verwerken van natuurlijke taal. De hoofdtaak van GPT is het genereren van samenhangende en betekenisvolle tekst op basis van invoergegevens.

Het lost taken op gerelateerd aan tekstbegrip en -generatie, zoals:

• Antwoorden op vragen
• Tekstcreatie (artikelen, brieven, code)
• Vertaling en samenvatting
• Dialoogsystemen

GPT wordt getraind op grote hoeveelheden tekstgegevens, waardoor het in staat is om de volgende woorden in een sequentie te voorspellen en teksten te maken die op menselijke teksten lijken.

Voorbeeld van gebruik:

from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer

tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2')
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2')

input_text = "Hallo, hoe gaat het?"
input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')

output = model.generate(input_ids, max_length=50)
print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))