Contrafactuele verklaringen zijn een methode om de beslissingen van machine learning-modellen uit te leggen, door te laten zien hoe je de invoergegevens moet aanpassen om een ander resultaat te krijgen. Bijvoorbeeld, als een model een lening weigert, kan een contrafactuele verklaring laten zien dat als het inkomen van de klant 10% hoger was, de beslissing zou veranderen in goedkeuring.

Dit helpt te begrijpen welke factoren de voorspelling beïnvloeden en maakt het model transparanter en beter interpreteerbaar, vooral bij complexe deep learning-modellen.

Vorige Volgende