Welke soorten augmentaties zijn specifiek voor detectie (mosaic, mixup)?

Voor objectdetectietaken zijn de volgende soorten augmentaties specifiek:

• Mosaic: het combineren van meerdere afbeeldingen (meestal 4) tot één, waardoor het model objecten in verschillende contexten en schalen kan zien. Dit verbetert de generalisatiecapaciteit van het model en helpt bij het beter herkennen van objecten in complexe scènes.

• Mixup: het mengen van twee afbeeldingen en hun annotaties met een bepaalde coëfficiënt, wat het model robuuster maakt tegen ruis en de generalisatie verbetert.

Deze methoden verschillen van klassieke augmentaties (rotaties, spiegels, enz.) doordat ze meerdere afbeeldingen combineren, wat vooral nuttig is voor detectie, waar variatie in de locatie en combinatie van objecten belangrijk is.