Waarom kan een beslissingsboom worden gebruikt voor classificatie?

Een beslissingsboom is handig voor classificatie omdat:

• Het intuïtief en gemakkelijk te interpreteren is — elke beslissing kan worden gevolgd via de takken van de boom.
• Het kan werken met numerieke en categorische kenmerken zonder de noodzaak van complexe voorafgaande transformaties.
• Het maakt het mogelijk om belangrijke kenmerken en voorwaarden te identificeren die de classificatie beïnvloeden.
• Het vereist geen aannames over de verdeling van de gegevens.

Bijvoorbeeld, bij het classificeren van e-mails als "spam" en "geen spam" kan de beslissingsboom achtereenvolgens de aanwezigheid van bepaalde woorden, de lengte van de e-mail en andere kenmerken controleren, en beslissingen nemen op elke knoop.