Zijn er methoden toegepast om de steekproef of het boren van gegevens te vergroten?

Ja, om de steekproef te vergroten en de kwaliteit van de gegevens te verbeteren, heb ik methoden voor gegevensaugmentatie en imputatie toegepast. Bijvoorbeeld, bij beeldverwerkingstaken gebruikte ik augmentatietechnieken — rotaties, schaling, helderheidsveranderingen — om de variëteit van de trainingsset te vergroten zonder nieuwe gegevens te verzamelen. Bij taken met tabelgegevens paste ik synthetische vergrotingsmethoden toe, zoals SMOTE, om de klassen in balans te brengen. Ik gebruikte ook technieken voor gegevensimputatie om ontbrekende waarden aan te vullen, zoals het gemiddelde of KNN-methoden, waardoor ik de maximale hoeveelheid gegevens voor modeltraining kon behouden.