Waarom is de nauwkeurigheid van het willekeurige bos groter dan die van één boom?

De nauwkeurigheid van het willekeurige bos is hoger dan die van één boom, dankzij het gebruik van een ensemble van beslissingsbomen die getraind worden op verschillende subsets van gegevens en met verschillende subsets van kenmerken. Dit vermindert overfitting en verlaagt de variantie van het model. Uiteindelijk middelen de willekeurige bossen de voorspellingen van meerdere bomen, wat de stabiliteit en de algehele nauwkeurigheid verbetert in vergelijking met een enkele boom.