Wat is survival analysis en welke gegevens zijn nodig?

Overlevingsanalyse is een tak van de statistiek en machine learning die de tijd tot het optreden van een bepaald evenement bestudeert (bijvoorbeeld overlijden, uitval van apparatuur, klantverloop).

Belangrijkste kenmerken:

• Doel: het modelleren en voorspellen van de 'overlevingstijd' tot het evenement.
• Data censurering wordt in aanmerking genomen, wanneer het evenement niet heeft plaatsgevonden op het moment van het einde van de observatie.

Voor overlevingsanalyse zijn de volgende gegevens nodig:

• Observatietijd voor elk object (bijvoorbeeld dagen vanaf het begin van het experiment).
• Indicator voor het optreden van het evenement (1 — het evenement heeft plaatsgevonden, 0 — gecensureerd).
• Aanvullende covariaten (factoren) die de tijd tot het evenement kunnen beïnvloeden.

Voorbeeld: voor de analyse van de overleving van patiënten na behandeling, zijn de startdatum van de observatie, de datum van het evenement (of de datum van het laatste contact als de patiënt in leven is), en de kenmerken van de patiënt (leeftijd, diagnose, enz.) nodig.