Wat zijn Informer en Autoformer?

Informer en Autoformer zijn architecturen van neurale netwerken ontworpen voor efficiënte tijdreeksvoorspellingen.

• Informer — een verbeterde versie van Transformer, geoptimaliseerd voor lange tijdreeksen. Gebruikt het ProbSparse Attention-mechanisme, dat de rekencomplexiteit van de aandacht vermindert door de meest belangrijke sleutels te selecteren, waardoor langere sequenties sneller en met minder middelen kunnen worden verwerkt.

• Autoformer — een architectuur die het Auto-Correlation-mechanisme introduceert om seizoens- en trendcomponenten van tijdreeksen te modelleren. Dit maakt het mogelijk om langetermijnafhankelijkheden beter vast te leggen en de voorspellingsnauwkeurigheid te verbeteren.