Wat zijn NPU/DSP en welke frameworks gebruiken ze?

NPU (Neural Processing Unit) en DSP (Digital Signal Processor) zijn gespecialiseerde hardware-accelerators voor het verwerken van bepaalde soorten berekeningen.

• NPU is geoptimaliseerd voor neurale netwerken en machine learning-bewerkingen, en biedt hoge prestaties met een laag energieverbruik. Ze worden gebruikt in mobiele apparaten en edge-apparaten om AI-taken te versnellen.

• DSP zijn processors die geoptimaliseerd zijn voor het verwerken van digitale signalen, zoals audio, video en sensorsignalen. Ze kunnen worden gebruikt voor pre-processing van gegevens vóór ML.

Frameworks en bibliotheken die ondersteuning bieden voor werken met NPU/DSP:

• TensorFlow Lite — ondersteunt versnelling op NPU en DSP in mobiele apparaten via Delegates (bijvoorbeeld NNAPI voor Android).
• Qualcomm Hexagon DSP SDK — voor het ontwikkelen van applicaties die DSP gebruiken op Qualcomm-chips.
• Arm Compute Library — geoptimaliseerde functies voor NPU en DSP op Arm-processors.

Op deze manier helpen NPU en DSP om ML-taken efficiënt uit te voeren op apparaten met beperkte middelen, waardoor latentie en energieverbruik worden verminderd.