Wat is sMAPE en wat zijn de problemen ervan?

sMAPE (Symmetrische Gemiddelde Absolute Percentage Error) is een maatstaf voor het beoordelen van de nauwkeurigheid van voorspellingen, vooral bij tijdreeksproblemen. Het wordt berekend als het gemiddelde over alle punten:

[ sMAPE = \frac{100%}{n} \sum_{t=1}^n \frac{|F_t - A_t|}{(|A_t| + |F_t|)/2} ]

waar (F_t) de voorspelling is, (A_t) de werkelijke waarde.

Voordelen van sMAPE:

• Normaliseert de fout, waardoor deze relatief en symmetrisch wordt ten opzichte van de voorspelling en de werkelijke waarde.
• Vermijdt deling door nul, omdat de noemer de som van absolute waarden is.

Problemen met sMAPE:

• Wanneer de werkelijke en voorspelde waarden zeer klein zijn, benadert de noemer nul, wat kan leiden tot grote fouten.
• Is niet altijd intuïtief begrijpelijk vanwege de deling door het gemiddelde van absolute waarden.
• Kan overschatte fouten geven bij nul- of bijna-nulwaarden.

Vanwege deze problemen worden soms alternatieven gebruikt, zoals MAPE met correcties of andere metrics die beter bestand zijn tegen nulwaarden.