Wat is 3D-segmentatie in medische beelden?

3D-segmentatie in medische beelden is het proces van automatische of semi-automatische identificatie en classificatie van structuren binnen driedimensionale medische beelden, zoals CT (computertomografie) of MRI (magnetische resonantiebeeldvorming). In tegenstelling tot 2D-segmentatie, die werkt met afzonderlijke sneden, houdt 3D-segmentatie rekening met de ruimtelijke relaties tussen sneden, waardoor organen, tumoren of andere anatomische structuren nauwkeuriger kunnen worden geïdentificeerd.

Het gebruik van 3D-segmentatie helpt artsen bij diagnose, chirurgische planning en behandeling, vermindert de tijd voor handmatige markering en verbetert de nauwkeurigheid van de analyse.

Voorbeeld: segmentatie van een tumor in een MRI-volume, waarbij het model alle voxels die tot de tumor behoren identificeert en een driedimensionale masker vormt.