Welke benchmarks voor LLM-evaluatie ken je (MMLU, BBH, GSM8K, HumanEval)?

Belangrijkste benchmarks voor het beoordelen van grote taalmodellen (LLM):

• MMLU (Massive Multitask Language Understanding) — test de kennis van het model op een breed scala van academische en professionele disciplines.
• BBH (Big Bench Hard) — een verzameling complexe taken die redenatie en diepgaand begrip vereisen.
• GSM8K (Grade School Math 8K) — wiskundige problemen op middelbare schoolniveau die het vermogen van het model testen om rekenkundige en logische problemen op te lossen.
• HumanEval — een verzameling programmeertaken om het vermogen van het model te beoordelen om correcte en werkende code te genereren.

Deze benchmarks helpen om de kwaliteit en mogelijkheden van verschillende LLM's objectief te vergelijken in diverse gebieden.