Waar verwijst hertraining naar: bias of variantie?

Overfitting (overfitting) verwijst naar een probleem van hoge variantie van het model. Het is een situatie waarin het model te nauwkeurig wordt afgestemd op de trainingsgegevens, inclusief ruis en willekeurige schommelingen, wat leidt tot slechte generalisatie op nieuwe gegevens.

In termen van bias en variantie:

• Bias (vertekening) — fout door een te eenvoudig model dat de gegevens niet goed kan beschrijven.
• Variantie (variantie) — fout door een te complex model dat zich aan het ruis aanpast.

Overfitting is gerelateerd aan hoge variantie, niet aan bias.