Wat is discretisatie (binning) van continue kenmerken en waarom?

Discretisatie (of binning) is het proces van het omzetten van continue kenmerken in discrete, door ze te verdelen in intervallen (bins).

Waarvoor is dit nodig?

• Vereenvoudigt het model, door de invloed van ruis en uitschieters te verminderen.
• Maakt het mogelijk voor modellen die slecht werken met continue gegevens (bijvoorbeeld sommige beslissingsbomen) om kenmerken efficiënter te gebruiken.
• Helpt niet-lineaire afhankelijkheden tussen kenmerken en de doelvariabele te identificeren.
• Vermindert de dimensionaliteit en verhoogt de interpretatie van het model.

Voorbeeld: als er een kenmerk "leeftijd" is van 0 tot 100, kan het worden verdeeld in bins: 0-18, 19-35, 36-60, 61+. In plaats van de exacte leeftijd, werkt het model met categorieën, wat soms de kwaliteit en stabiliteit verbetert.