Ontwerp een OCR + NLP-systeem voor het verwerken van scans van contracten.

Voor een OCR + NLP-systeem voor het verwerken van scans van contracten, kan het volgende pipeline worden ontworpen:

1. Scannen en voorbewerking:

   • Ontvangst van gescande afbeeldingen (PDF, JPG, enz.).
   • Verbetering van de beeldkwaliteit (ruis verwijderen, kantcorrectie).

2. OCR (Optisch tekenherkenning):

   • Gebruik van OCR-modellen (bijvoorbeeld Tesseract, Google Vision API) om tekst uit afbeeldingen te halen.
   • Validatie en correctie van herkenningsfouten.

3. NLP-analyse:

   • Tokenisatie en markering van tekst.
   • Extractie van belangrijke entiteiten (namen, data, bedragen, voorwaarden) met Named Entity Recognition (NER).
   • Classificatie en structurering van informatie (bijvoorbeeld, opdelen in secties van het contract).

4. Opslag en interface:

   • Opbergen van gestructureerde gegevens in een database (bijvoorbeeld JSON-formaat of relationele database).
   • Aanbieden van API of interface voor zoeken en analyseren van contracten.

5. Feedback en leren:

   • Mechanisme voor het corrigeren van herkennings- en NLP-fouten.
   • Voortdurend trainen van modellen met nieuwe gegevens om de nauwkeurigheid te verbeteren.

Deze aanpak zorgt voor een geautomatiseerde en schaalbare verwerking van contracten, waardoor snel belangrijke informatie kan worden geëxtraheerd en geanalyseerd.