Hoe visualiseer je de afhankelijkheid van een kenmerk ten opzichte van de target op een grafiek?

Om de afhankelijkheid van een kenmerk ten opzichte van het doel te visualiseren, worden verschillende grafiektype gebruikt afhankelijk van het type kenmerk en doel:

• Voor numerieke kenmerk en numeriek doel:

  • Scatterplot — toont elk paar (kenmerk, doel).
  • Lijn- of gemiddelde grafiek (bijvoorbeeld voortschrijdend gemiddelde) om trends te identificeren.
  • Boxplot of violin plot voor groepering op basis van bereik van het kenmerk.

• Voor categoriek kenmerk en numeriek doel:

  • Boxplot per categorie — toont de verdeling van het doel voor elke categorie.
  • Staafdiagram met de gemiddelde waarde van het doel per categorie.

• Voor categoriek doel:

  • Histogrammen of staafdiagrammen van frequenties op basis van kenmerkwaarden voor elke categorie van het doel.

Voorbeeld in Python met matplotlib en seaborn:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# df — DataFrame met kenmerken en doel
sns.scatterplot(data=df, x='feature', y='target')
plt.show()

# Voor categoriek kenmerk
sns.boxplot(data=df, x='categorical_feature', y='target')
plt.show()

Deze visualisatie helpt te begrijpen of er een afhankelijkheid bestaat, de vorm en kracht ervan, en om uitschieters en anomalieën te identificeren.