Wat is FPN en waar is het voor nodig?

FPN (Feature Pyramid Network) is een architectuur van een neuraal netwerk die wordt gebruikt in computervisie voor het verwerken van beelden op verschillende schalen. Het bouwt een piramide van kenmerken, waardoor het mogelijk is om objecten van verschillende groottes efficiënt te detecteren.

Waarvoor dient FPN:

• Biedt een meerlagige kenmerkrepresentatie die high-level semantiek combineert met low-level details.
• Verbetert de kwaliteit van detectie van kleine en grote objecten.
• Wordt gebruikt in moderne detectie-algoritmen zoals Faster R-CNN, Mask R-CNN.

Werking: FPN neemt kenmerken uit verschillende lagen van het basiskanaal (bijvoorbeeld ResNet), versterkt ze en combineert ze, waardoor een set van kenmerkkaarten met verschillende resoluties ontstaat, die vervolgens worden gebruikt voor detectie.