Waarom wordt de VGG-architectuur tegenwoordig niet gebruikt?

De VGG-architectuur was populair vanwege zijn eenvoud en efficiëntie bij computer vision taken, maar wordt tegenwoordig zelden gebruikt om verschillende redenen:

• Grote omvang en computationele complexiteit. VGG heeft veel parameters (tot 138 miljoen), wat aanzienlijke middelen vereist voor training en inferentie.
• Ontbreken van moderne optimalisaties. Moderne architecturen (ResNet, EfficientNet, enz.) gebruiken residuele verbindingen, compressie en andere technieken die het trainen en de kwaliteit verbeteren.
• Trage verwerkingstijd. Vanwege de diepte en het aantal parameters is VGG trager dan meer geoptimaliseerde netwerken.

Daarom is VGG minder efficiënt en presteert het minder goed dan moderne architecturen, wat heeft geleid tot een afname in populariteit.