Wat is logistische regressie?

Logistische regressie is een statistische methode voor het oplossen van classificatieproblemen, meestal binair (tweedelige klassen). Het modelleert de waarschijnlijkheid dat een object tot een klasse behoort, met behulp van de logistische functie (sigmoid), die een lineaire combinatie van kenmerken omzet in een waarde tussen 0 en 1.

Voorbeeld: als we kenmerken (x) hebben, berekent het model (p = \frac{1}{1 + e^{- (w^T x + b)}}), waarbij (p) de waarschijnlijkheid is dat het tot klasse 1 behoort.

Logistische regressie wordt veel gebruikt vanwege zijn eenvoud, interpretatie en efficiëntie voor taken met lineair scheidbare gegevens.