Wat is een taalmodel?

Een taalmodel is een statistisch of neuraal netwerkmodel dat is getraind om de waarschijnlijkheid van een reeks woorden of tekens in een taal te voorspellen. Het wordt gebruikt voor het begrijpen, genereren en analyseren van tekst in natuurlijke taal. Bijvoorbeeld, een taalmodel kan het volgende woord in een zin voorspellen, wat helpt bij automatische aanvulling of machinevertaling.

Moderne taalmodellen, zoals GPT, zijn gebaseerd op transformer-architecturen en worden getraind op grote hoeveelheden tekstgegevens, waardoor ze rekening kunnen houden met de context en samenhangende tekst kunnen creëren.

Een voorbeeld van een heel eenvoudig taalmodel is het n-grammodel, dat de waarschijnlijkheid van een woord beoordeelt op basis van de voorgaande n-1 woorden:

# Voorbeeld van het tellen van bigrammen (2-grammen) in een tekst
from collections import defaultdict

tekst = "ik hou van machine leren en hou van programmeren"
woorden = tekst.split()
bigrammen = defaultdict(int)

for i in range(len(woorden)-1):
    bigrammen[(woorden[i], woorden[i+1])] += 1

print(bigrammen)