Welke prompt compressietechnieken kent u (LLMLingua)?

Promptcompressie zijn technieken voor het verkorten of optimaliseren van invoeropdrachten (prompt) voor grote taalmodellen (LLM), om hun lengte te verminderen en de efficiëntie te verhogen zonder kwaliteitsverlies. De belangrijkste methoden:

• Verwijderen van overbodige informatie: herhalende of niet-essentiële delen van de tekst verwijderen.
• Gebruik van afkortingen en acroniemen: lange zinnen vervangen door korte, begrijpelijke versies voor het model.
• Herschrijven: de vraag compacter formuleren, terwijl de betekenis behouden blijft.
• Gebruik van contextuele links: in plaats van informatie te herhalen, linken naar eerder geleverde gegevens.
• Codering of compressie: speciale formaten of tokenisatie toepassen om de grootte te verkleinen.

Deze methoden helpen het tokenverbruik te verminderen en de verwerking te versnellen, wat belangrijk is bij werken met modelbeperkingen en kosten van verzoeken.