ROC-AUC is gelijk aan 0,8. Hoe zal het veranderen als we de score met 1,25 vermenigvuldigen?

ROC-AUC (Oppervlakte onder de Receiver Operating Characteristic-curve) meet de kwaliteit van de rangschikking van het model, dat wil zeggen hoe goed het model positieve en negatieve klassen onderscheidt. Als we alle voorspelde kansen (scores) met 1,25 vermenigvuldigen, verandert de relatieve volgorde van de voorspellingen niet, omdat vermenigvuldigen met een positief getal een monotone operatie is.

Omdat ROC-AUC alleen afhangt van de volgorde van de voorspellingen en niet van hun absolute waarden, blijft de ROC-AUC-waarde ongewijzigd — 0,8.