Wat is beat tracking?

Beat tracking is een taak op het gebied van audiobewerking en muzikale analyse, die bestaat uit het automatisch bepalen van ritmische slagen (beats) in een muzikaalsignaal. Het doel is om tijdstempels te identificeren die overeenkomen met het hoofdritme van de compositie.

Dit is belangrijk voor toepassingen zoals het synchroniseren van muziek met visuele effecten, automatische remixen maken, tempo- en structuuranalyses van de track.

In machine learning worden voor beat tracking vaak methoden op basis van convolutionele neurale netwerken (CNN) of recurrente netwerken (RNN) gebruikt, die spectrogrammen van audio analyseren en waarschijnlijkheidsposities van slagen voorspellen.

Een voorbeeld van een vereenvoudigde aanpak:

1. Zet audio om in een spectrogram.
2. Gebruik een model dat de waarschijnlijkheid van een slag in elk tijdsvenster aangeeft.
3. Pas post-processing toe (bijvoorbeeld het Viterbi-algoritme) om de meest waarschijnlijke sequentie van beats te extraheren.

Op deze manier helpt beat tracking om de ritmische structuur van muziek te begrijpen en vormt het de basis voor veel muzikale toepassingen.