Welke functies beïnvloeden statistisch en kunnen voor een gebruiker veranderen, en welke niet?

In de context van machine learning en data-analyse kunnen kenmerken (features) worden onderverdeeld in:

1. Statistisch veranderlijk voor één gebruiker:

   • Tijdelijke kenmerken, bijvoorbeeld de activiteit van de gebruiker op verschillende dagen.
   • Gedragsgegevens, zoals het aantal klikken, sessietijd.
   • Contextuele gegevens, zoals locatie of apparaat.

2. Statistisch onveranderlijk voor één gebruiker:

   • Demografische gegevens: leeftijd, geslacht, geboortedatum.
   • Permanente kenmerken, zoals een unieke identificatie, abonnementssoort.

Het begrijpen van welke kenmerken kunnen veranderen, is belangrijk voor het bouwen van adaptieve modellen die rekening houden met de dynamiek van het gebruikersgedrag, en voor het kiezen van de juiste methoden voor preprocessing en gegevensupdate.