Welke praktijken worden toegepast bij het opnieuw uitvoeren van historische kenmerken (backfill)?

Bij het opnieuw berekenen van historische kenmerken (backfill) is het belangrijk om verschillende praktijken te volgen:

• Consistentie van gegevens: Zorg ervoor dat de nieuwe kenmerken correct worden berekend voor alle historische periodes om dataverschuivingen te voorkomen.
• Versiebeheer van kenmerken: Bewaar versies van de kenmerken zodat je wijzigingen kunt volgen en indien nodig kunt terugdraaien.
• Automatisering van het proces: Gebruik scripts of pipelines om de kenmerken opnieuw te berekenen, minimaliseer handmatig werk en fouten.
• Validatie: Controleer de geschiktheid en invloed van de nieuwe kenmerken op het model met behulp van kwaliteitsmetingen.
• Documentatie: Documenteer de wijzigingen in de kenmerken en de redenen voor de backfill voor transparantie en reproduceerbaarheid.

Bijvoorbeeld, als een nieuw kenmerk op basis van een voortschrijdend gemiddelde aan het model wordt toegevoegd, moet dit kenmerk tijdens backfill voor alle historische gegevens worden herberekend, zodat het model wordt getraind op correcte waarden.