Hoe verdeelt Kafka berichten over partities?
Java
Heeft u ooit met Spring Data en Hibernate gewerkt? Welke prestatieproblemen hebt u opgelost?
Is de implementatie van een idempotente gebeurtenisverwerking een prestatie voor een senior of is het iets dat van hem wordt verwacht?
Zijn er naast Saga nog andere patronen voor gedistribueerde transacties?
Er is een onderwerp met 10 partities. Hoeveel containers (consumenten) zijn nodig om alle partities te lezen?
Vertel over de isolatieniveaus van transacties in databases.
Wat gebeurt er als corePoolSize=5, maxPoolSize=10, wachtrij=100 en eerst 5 taken worden ingediend, daarna nog 7?
Er is een tweede bron van gebeurtenissen (een tweede Kafka-topic) verschenen, die ook de rangschikking van berichten wijzigt. Wat te doen?
Welke salarisbedrag overweegt u?
Hoe wordt de integriteit van transacties gewaarborgd bij de overgang van monoliet naar microservices?
Vertel over de annotatie @ElementCollection.
Wat gebeurt er met de werkcopies bij git reset?
Code taak: Spring @Transactional en zelf-aanroep (screenshot met code)
Wordt er een transactie geopend als methode A methode B met @Transactional binnen dezelfde klasse aanroept?
Is het mogelijk om zo in te stellen dat elke instantie van de microservice alle berichten uit de topic leest? En hoe verdeel je de verwerking tussen de pods in Kubernetes?
Kan de prestaties van een query worden beoordeeld zonder deze uit te voeren?
Vertel me over de moeilijkste/interessantste taak.
Heb je met multithreading gewerkt? Wat heb je gebruikt?
Welke erfstrategieën ken je in JPA? Welke heb je gebruikt?
Wordt er een nieuwe facturering toegevoegd bij het wijzigen van het contract?