Welke methoden voor gegevensverwerking zijn er in…

Iteratie:

for, while, do-while lussen.
Iterators (Iterator, ListIterator).
Verbeterde for-lus (foreach).

List<String> data = new ArrayList<>();
data.add("item1");
data.add("item2");

for (String item : data) {
    System.out.println(item); // Verwerking van elk element
}

Streams:

API voor declaratieve verwerking van collecties.
Hoog-niveau operaties: filter, map, reduce, collect.
Ondersteunen parallelle verwerking.

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

List<Integer> evenNumbers = numbers.stream()
                                   .filter(n -> n % 2 == 0) // Filter even
                                   .collect(Collectors.toList()); // Verzamelen in lijst

Parallelle streams:

Uitbreiding van streams voor automatische parallelisatie.
Eenvoudig gebruik: .parallelStream().

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);

int sum = numbers.parallelStream()
                 .mapToInt(Integer::intValue)
                 .sum(); // Parallel optelling

RxJava / Reactor (Reactiviteit):

Reagerende programmering voor asynchrone verwerking van datastromen.
Gebruikt observables (Observable, Flux) en operators (map, filter, merge).

// Voorbeeld met RxJava
Observable<String> source = Observable.just("Alpha", "Beta", "Gamma");

source.subscribe(s -> System.out.println("Ontvangen: " + s)); // Asynchrone verwerking

Apache Spark / Hadoop MapReduce:
- Frameworks voor gedistribueerde verwerking van grote data.
- Geschikt voor ETL, analyse en verwerking op clusterniveau.
- (Codevoorbeeld voor Spark/Hadoop is te omvangrijk voor een korte reactie, maar het idee is gedistribueerde berekeningen).
Java Data Structures:
- Gebruik van geschikte datastructuren (Arrays, Lists, Sets, Maps) voor efficiënte opslag en toegang.
- Bijvoorbeeld, HashMap voor snelle zoekopdrachten op sleutel, HashSet voor unieke elementen.
```
Map<String, Integer> ages = new HashMap<>();
ages.put("Alice", 30);
ages.put("Bob", 25);

System.out.println(ages.get("Alice")); // Snelle toegang op sleutel
```

Databases (JDBC / ORM):

Verwerking van gegevens in externe databases.
JDBC voor directe SQL-interactie.
ORM (Hibernate, JPA) voor object-relational mapping.

// JDBC voorbeeld
try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
     Statement stmt = conn.createStatement();
     ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT name, age FROM users")) {

    while (rs.next()) {
        String name = rs.getString("name");
        int age = rs.getInt("age");
        System.out.println("Gebruiker: " + name + ", Leeftijd: " + age); // Gegevens uit DB
    }
} catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();
}

De keuze van de methode hangt af van de hoeveelheid gegevens, prestatie-eisen, parallelisme en de complexiteit van de verwerking.

Welke methoden voor gegevensverwerking zijn er in Java?