Senior

Er is een database met het volgende datamodel // gebruiker id | voornaam | achternaam | geboortedatum 1 | Ivan | Petrov | [telefoon] | Anna | Petrova | [telefoon] | Anna | Petrova | [telefoon] // aankoop sku | prijs | user_id | datum 1 | 5500 | 1 | [telefoon] | 5700 | 1 | [telefoon] | 4000 | 1 | [telefoon] | 8000 | 2 | [telefoon] | 400 | 2 | [telefoon] // ban_lijst user_id | start_datum 1 | [telefoon] Te tonen: 1. Toon de unieke combinaties van gebruiker en product-ID voor alle aankopen gedaan door gebruikers voordat ze geband werden. Sorteer eerst op gebruikersnaam, daarna op SKU 2. Vind gebruikers die aankopen hebben gedaan voor meer dan 5000. Toon hun namen in het formaat user_id | voornaam | achternaam | totaalbedrag van aankopen

sobes.tech AI

Antwoord van AI

Для решения задачи с базой данных можно использовать SQL-запросы, а в Go — выполнить их через стандартные библиотеки.

Уникальные комбинации пользователя и id товара для покупок, совершённых до бана, отсортированные по имени и SKU:

SELECT DISTINCT u.firstname, u.lastname, p.sku
FROM purchase p
JOIN user u ON p.user_id = u.id
LEFT JOIN ban_list b ON p.user_id = b.user_id
WHERE b.date_from IS NULL OR p.date < b.date_from
ORDER BY u.firstname, p.sku;

Пользователи с суммой покупок больше 5000:

SELECT u.id, u.firstname, u.lastname, SUM(p.price) AS total_spent
FROM purchase p
JOIN user u ON p.user_id = u.id
GROUP BY u.id, u.firstname, u.lastname
HAVING SUM(p.price) > 5000;

В Go можно выполнить эти запросы через database/sql и обработать результаты. Пример для второго запроса:

rows, err := db.Query(`
    SELECT u.id, u.firstname, u.lastname, SUM(p.price) AS total_spent
    FROM purchase p
    JOIN user u ON p.user_id = u.id
    GROUP BY u.id, u.firstname, u.lastname
    HAVING SUM(p.price) > 5000
`)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

type UserSpending struct {
    ID        int
    FirstName string
    LastName  string
    Total     float64
}

var results []UserSpending
for rows.Next() {
    var u UserSpending
    if err := rows.Scan(&u.ID, &u.FirstName, &u.LastName, &u.Total); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    results = append(results, u)
}
// results теперь содержит пользователей с суммой покупок > 5000

Таким образом, основная логика — корректно сформировать SQL-запросы с условиями по дате бана и агрегированию сумм.

Vorige Volgende