Verbeter de oplossing voor de top-10 in elke namespace, rekening houdend met het feit dat services in verschillende clusters kunnen zijn, maar in dezelfde namespace (moet worden samengevoegd)

Als services in verschillende clusters kunnen zijn, maar tot hetzelfde namespace behoren, dan moeten voor de top-10 per namespace de gegevens worden samengevoegd door de resultaten uit alle clusters te combineren.

Aanpak:

1. Verzamel metrics of gegevens over services uit alle clusters.
2. Combineer de gegevens op basis van de sleutel namespace.
3. Voor elke namespace, combineer alle services uit verschillende clusters.
4. Sorteer de services op het benodigde criterium (bijvoorbeeld belasting) en kies de top-10.

Voorbeeld in Go (vereenvoudigd):

 type ServiceData struct {
    Namespace string
    Service   string
    Metric    int
}

// servicesFromClusters — slice van gegevens uit verschillende clusters
func Top10ByNamespace(servicesFromClusters [][]ServiceData) map[string][]ServiceData {
    combined := make(map[string][]ServiceData)

    // Gegevens combineren op namespace
    for _, clusterData := range servicesFromClusters {
        for _, svc := range clusterData {
            combined[svc.Namespace] = append(combined[svc.Namespace], svc)
        }
    }

    result := make(map[string][]ServiceData)
    for ns, svcs := range combined {
        // Sorteren op metric in aflopende volgorde
        sort.Slice(svcs, func(i, j int) bool {
            return svcs[i].Metric > svcs[j].Metric
        })
        // Top-10 nemen
        limit := 10
        if len(svcs) < 10 {
            limit = len(svcs)
        }
        result[ns] = svcs[:limit]
    }

    return result
}

Deze aanpak maakt het mogelijk om services te aggregeren en te rangschikken op basis van namespace, ongeacht in welke clusters ze zich bevinden.