Middle
Kas ir defektu uzkrāšanās vai klasterizācijas princips?
sobes.tech AI
Atbilde no AI
Defektu klasterizācija vai grupēšana (Defect Clustering) ir viens no septiņiem galvenajiem programmatūras testēšanas principiem, kas apgalvo, ka neliela sistēmas moduļu vai komponentu daļa satur lielāko daļu atrasto defektu. Citiem vārdiem sakot, defekti nav sadalīti vienmērīgi.
Tas nenozīmē, ka jātestē tikai šīs "problēmiskās" jomas. Drīzāk šis princips uzsver defektu vēstures analīzes un testēšanas pūļu koncentrēšanas nozīmi uz tām sistēmas daļām, kur defekti tika konstatēti visbiežāk.
Klasterizācijas iemesli var būt dažādi:
- Moduļa koda vai biznesa loģikas sarežģītība.
- Biežas izmaiņas komponentā.
- Izstrādātāja pieredze un prasmes, kas strādāja ar moduli.
- Agrākā nepietiekama testu pārklājuma.
Praktiska piemērošana:
- Datu izmantošana no defektu uzraudzības sistēmām (Jira, Azure DevOps utt.), lai identificētu "karstās" vietas.
- Testu plānu un stratēģiju korekcija, pievēršot lielāku uzmanību problēmjautājumiem.
- Papildu regresijas testu veikšana augstas blīvuma jomās.
- Testu automatizācijas prioritizēšana šādām modulēm.