Middle+
Kā tiek novērtēta uzdevumu grūtības pakāpe?
sobes.tech AI
Atbilde no AI
Kvalitātes nodrošināšanas / automatizētās testēšanas uzdevumu sarežģītības novērtējums tiek veikts, balstoties uz dažādu faktoru kombināciju:
- Darba apjoms: Testu scenāriju skaits, funkcionalitātes pārklājums ar testiem, regresijas testēšanas apjoms:
- Funkcionalitātes sarežģītība: Vai testējamā funkcionalitāte ir jauna, sarežģīta vai integrēta ar citām sistēmām:
- Tehnoloģijas un rīki: Komandas iepazīšanās ar izmantotajām tehnoloģijām, jaunu rīku apgūšanas nepieciešamība automatizācijai:
- Prasību stabilitāte: Cik bieži mainās prasības:
- Testēšanas vides pieejamība: Testēšanas vides iestatīšanas un uzturēšanas vienkāršība:
- Atkarības: Atkarība no citām komandām vai ārējām sistēmām:
- Riski: Potenciālie riski, kas var ietekmēt uzdevuma izpildi (piemēram, funkcionalitātes nestabilitāte, datu sarežģītība):
Novērtējums tiek veikts sprinta plānošanas posmā vai pirms darba uzsākšanas uzdevumam. Tiek izmantotas šādas metodes:
- Planning Poker: Grupas novērtējums, izmantojot kartes, kur katrs dalībnieks anonīmi novērtē uzdevumu, pēc tam apspriež atšķirības:
- T-shirt Sizing: Uzdevumam tiek piešķirti izmēri (S, M, L, XL), kas atbilst noteiktiem darba apjoma diapazoniem:
- Story Points: Abstrakta mērvienība, kas atspoguļo sarežģītību, risku un nenoteiktību:
- Ekspertu novērtējums: Balstoties uz komandas vai ekspertu pieredzi un zināšanām:
Automatizācijai papildus ņem vērā:
- Automatizācijas sarežģītība: Cik viegli vai sarežģīti automatizēt testu scenārijus (piemēram, dinamiskas UI elementu, API darbības):
- Framework izstrādes nepieciešamība: Vai ir nepieciešama esošā framework paplašināšana vai uzlabošana:
- Testu datu sagatavošana: Sarežģītība veidot un uzturēt testu datus:
Novērtējums ir iteratīvs un var tikt koriģēts, veicot uzdevuma izpildi. Svarīgi, lai visa komanda piedalītos novērtēšanas procesā, lai iegūtu precīzākus rezultātus.