Ar kādiem paralelizācijas jautājumiem jūs esat iepazinies?

Datu sacīkstes (Race Conditions): Vairāki pavedieni vienlaikus piekļūst kopīgiem datiem, un piekļuves kārtība ietekmē rezultātu.

Miršanas (Deadlock): Divi vai vairāk pavedieni gaida resursu atbrīvošanu, kas ir aizņemti citu pavedienu, kas ir tajā pašā gaidīšanas grupā.

Badavība (Starvation): Pavediens ar zemu prioritāti vai nelabvēlīgu grafiku pastāvīgi nevar piekļūt nepieciešamajiem resursiem, kamēr citi pavedieni tos izmanto.

Testēšana un atkļūdošana: Paralēlas sistēmas ir grūtāk atkļūdot, jo pavedienu izpildes kārtība ir nenoteikta un rezultāti ir atkarīgi no laika.

Resursu slodze: Pārmērīgs pavedienu skaits var novest pie lielas atmiņas, CPU izmantošanas un palielinātiem konteksta pārslēgšanas izdevumiem.

Deterministiskums: Paralēlas programmas izpildes rezultāti var atšķirties katru reizi, jo pavedienu izpildes kārtība ir dažāda. Tas sarežģī kļūdu reproducēšanu.

Datu sadale un sinhronizācija: Pareiza datu sadale un sinhronizācijas mehānismu (mūtiķi, semafori, barjeras) izmantošana ir nepieciešama problēmu novēršanai, bet nepareiza to piemērošana var radīt citas grūtības.

Mērogojamība: Efektīva paralēlisma izmantošana lielākā kodolu/procesoru skaitā ne vienmēr lineāri palielina veiktspēju, jo sinhronizācijas un koordinācijas izmaksas ir augstas.

Vēstures izveides un pārvaldības izmaksas: Vēstures izveide, uzsākšana un pabeigšana prasa noteiktu laiku un resursus.

Bibliotēku un ietvaru saderība: Dažas bibliotēkas nav drošas vairāku pavedienu vidē, tāpēc to izmantošana prasa papildu piesardzību.