Kādas darbības veicat pēc izlaišanas?

Uzraudzība, analīze un atbalsts.

1. Uzraudzība: veiktspējas metriku uzraudzība (atbildes laiks, CPU/memories slodze), kļūdu žurnāli un lietotāju atsauksmes reāllaikā. Izmantojot uzraudzības sistēmas, piemēram, Prometheus, Grafana, ELK stack.
2. Funkcionalitātes pārbaude: veikt smoke testus ražošanas vidē, lai apstiprinātu pamatfunkcionalitāti.
3. Datu analīze: analītisko datu izpēte par lietotāju uzvedību un jaunu funkciju izmantošanu. Izmantojot Google Analytics, Mixpanel.
4. Atsauksmju vākšana: aktīva atsauksmju vākšana no lietotājiem, atbalsta komandas un biznesa.
5. Incidents analīze: incidentu gadījumā — to dokumentēšana, cēloņu analīze un rīcības plāna izstrāde to novēršanai un novēršanai. Retrospekcija.
6. Dokumentācija: testēšanas dokumentācijas un atbalsta instrukciju atjaunināšana, ņemot vērā izmaiņas pēc izlaišanas.
7. Turpmāko darbību plānošana: balstoties uz savāktajiem datiem, noteikt prioritātes kļūdu labojumiem, uzlabojumiem un nākotnes izlaiem.

Piemērs kļūdu žurnālu pārbaudei:

# Pārbaude ražošanas serverī par kļūdām pēdējās stundas laikā
ssh user@production-server "grep -i 'error' /var/log/application.log -A 10 -B 10 | tail -n 200"

Grafana metriku uzraudzības piemērs (vizuālais uzraudzība):

# PromQL pieprasījums API vidējā atbildes laika rādīšanai
avg by (endpoint) (rate(http_requests_duration_seconds_sum[5m]) / rate(http_requests_duration_seconds_count[5m]))

Salīdzinošā tabula galveno darbību:

Darbība	Mērķis	Rīki
Uzraudzība	Problēmu reāllaikā atklāšana	Prometheus, Grafana, Zabbix
Funkcionalitātes pārbaude	Pamatfunkcionalitātes apstiprināšana	Selenium, Postman, Cypress
Datu analīze	Lietotāju uzvedības izpratne	Google Analytics, Mixpanel
Atsauksmju vākšana	Problēmu un vajadzību noteikšana	Zendesk, Intercom, formas
Incidents analīze	Cēloņu novēršana	JIRA, Confluence, retrospekcija
Dokumentācija	Zināšanu atjaunināšana par sistēmu	Confluence, TestRail
Plānošana	Nākotnes attīstības virzienu noteikšana	JIRA, Asana, Trello