Pastāstiet par testu dizaina pazīstamu kā 'Kļūdu prognozēšanu'.

Testēšanas tehnika "Kļūdu minēšana" (Error Guessing) balstās uz testētāja intuīciju, pieredzi un zināšanām par iespējamām programmatūras kļūdām. Tās būtība ir paredzēt, kur un kādas kļūdas var rasties, un izstrādāt testus, kas tieši vērsti uz šo paredzamo kļūdu atklāšanu.

Galvenie aspekti:

• Pieredze: Testētājs izmanto savu iepriekšējo pieredzi ar līdzīgām sistēmām, zināšanas par tipiskām programmēšanas kļūdām, ievainojamībām un problēmām, kas var rasties noteiktos apstākļos.
• Programmas izpratne: Padziļināta izpratne par funkcionalitāti, arhitektūru un testētās programmas loģiku ļauj paredzēt problemātiskās zonas.
• Prasību analīze: Dokumentācijas un prasību izpēte var atklāt neskaidrības, pretrunas vai aizmirstus scenārijus, kas var novest pie kļūdām.
• Bieži testēšanas virzieni:
  • Robežas nosacījumi.
  • Nepareizas, nulles vai tukšas ievades datu apstrāde.
  • Izņēmumu un kļūdu apstrāde.
  • Datu bāzu pārvaldība (ierobežojumi, datu tipi, saites).
  • Darbība pie lielas slodzes vai resursu trūkuma.
  • Sesiju un autorizācijas pārvaldība.
  • "ļaunprātīgas" ceļi (negatīvi scenāriji).

Paredzēto kļūdu piemēri:

• Bufera pārspriegums, ievadot garu rindu.
• Dalīšana ar nulli.
• Nepareiza datuma un laika apstrāde.
• Konkurences piekļuves problēmas resursiem.
• Atmiņas noplūdes.
• Nepareiza speciālo simbolu apstrāde.

Šī tehnika ir efektīva, ātri atklājot kritiskas kļūdas, bet ļoti atkarīga no testētāja kvalifikācijas un pieredzes. To bieži izmanto kopā ar formālajām testēšanas tehnikām, lai nodrošinātu pilnīgāku pārklājumu.