Kā notiek datu normalizācijas process?
sobes.tech AI
Atbilde no AI
Datu normalizācijas process ietver datu pārveidošanu vienotā formā vai mērogā, lai atvieglotu analīzi un salīdzināšanu.
Galvenās normalizācijas metodes:
-
Min-Max normalizācija: vērtību mērogošana diapazonā [0,1]. Formula: (x - min) / (max - min)
-
Z-normalizācija (standartizācija): datu pārveidošana tā, lai tie būtu ar vidējo 0 un standarta novirzi 1. Formula: (x - vidējā) / std
-
Tipu konvertēšana: datu pārveidošana nepieciešamajā tipā (piemēram, no virknes uz skaitli).
-
Trūkstošo vērtību apstrāde: aizpildīšana vai noņemšana trūkstošo vērtību vienotībai.
Piemērs: ja testos ir lauks "atbildes laiks" ar dažādām vienībām (ms, s), normalizācija visus vērtības pārveidos vienā mērvienībā un mērogā, lai pareizi salīdzinātu rezultātus.