Python
import threading import time skaitītājs = 0 def palielināt(): global skaitītājs for _ in range(100): pašreizējais = skaitītājs time.sleep(0.000001) skaitītājs = pašreizējais + 1 thread1 = threading.Thread(target=palielināt) thread2 = threading.Thread(target=palielināt) thread1.start() thread2.start() thread1.join() thread2.join() print(f"Galīgā skaitītāja vērtība: {skaitītājs}") 150-200
Kādi datu tipi var būt vārdnīcas atslēgas Python?
Kāda bija komandas sastāvs jūsu iepriekšējā projektā?
Mums ir FastAPI REST pakalpojums ar endpointu GetUserSubscriptions. Endpoints sāka atbildēt lēnāk. Kā tu analizētu šo problēmu?
Vai mēs modeli iekapsulēsim konteinerā, vai ne?
Kāda ir atšķirība starp sarakstu un tupi?
Kā lokalizēt bremžu roktura problēmu? Ko darīt ar kritošo ārējo atkarību?
Kas ir metaklases Python? Kam tās ir nepieciešamas, ja ir mantošana?
Pastāstiet par interesantu incidentu vai sarežģītu situāciju darbā.
Kas ir MVCC PostgreSQL? Kādas problēmas tas var izraisīt un kā tās risināt?
Vai jūs strādājāt [uzņēmumā] kā outstaffing speciālists?
Kā atšķiras HTTP no HTTPS? No kā sastāv HTTP pieprasījums?
Ko jums nozīmē efektīva sadarbība kolektīvā un kā jūs to cenšaties sasniegt?
Kādus uzdevumu veidus var atrisināt ar konkrētiem ietvariem un kā izvēlēties vispiemērotāko?
Pastāsti mazliet par sevi: darba pieredze, ko meklē, kāpēc nolēmi mainīt darbu?
def make_order(): order = Order.objects.create(...) print(order.id) notify_order_created.delay(order.id)
Pastāsti par savu pēdējo projektu: kāds tas bija projekts, kāda bija arhitektūra, cik pakalpojumus tu pārvaldīji un kādas bija tavas atbildības?
Ar savu vārdu teiksiet, kā jūs projektējāt PostgreSQL priekš marketplace vitrīnas: biznesa prasības, cik tabulas, kādas saites, kas ir biznesa vienība?
Kā jūs sadalījāt monolītu mikroservisos? Kāda bija loģika, sadalot pēc domēniem? Kā nodrošinājāt domēnu neatkarību un pārvaldījāt transakcijas?
Kādas grūtības var rasties, izmantojot hash-indeksus datu bāzē?