Python
Ir vairākas pakalpojumi (2-3), un ir pastāvīgs biznesa scenārijs, kas iet cauri visiem pakalpojumiem. Ja kāda operācija kādā no pakalpojumiem vidū vai beigās neizdodas, sistēma nonāk nekonsekventā stāvoklī. Kādiem veidiem var panākt starppakalpojumu transakcionalitāti (vai nu viss scenārijs tiek piemērots, vai vispār ne), ja katram pakalpojumam ir sava datu bāze?
Kādā citā gadījumā, papildus atmiņas piešķiršanai, sarakstam var rasties veiktspējas problēmas?
Vai esat strādājis ar Redis? Kā Redis glabā datus un kādus vērtību tipus tas atbalsta?
Vai var izmantot savas klases objektu kā vārdnīcas atslēgu?
Kā jūs reaģējat uz situācijām, kad darba gaitā mainās prasības?
Kādi ir == un is izteikumu rezultāti veseliem skaitļiem, ieskaitot mazus skaitļus un skaitļus ārpus kešatmiņas?
Kas ir Garbage Collector Python un kā tas darbojas?
Kāda ir atšķirība starp masīvu un saistīto sarakstu? Kura datu struktūra tiek izmantota Python sarakstā iekšpusē?
Kas ir aizvēršana Python?
Cik ātri jūs iepazīstaties ar jaunu un nezināmu tehnoloģiju?
Kā tu mācies jaunas tehnoloģijas un rīkus? Vai tev ir plāns (ceļvedis) vai tas ir situatīvs? Sniedz piemēru tam, ko esi iemācījies pēdējo sešu mēnešu laikā.
Kas ir Dependency Injection un kam tas ir nepieciešams?
Pastāstiet mums par savu pieredzi ar Docker un Kubernetes: kādus uzdevumus jūs risinājāt ar to palīdzību?
Pastāstiet man vairāk par pēdējo pakalpojumu, kurā piedalījāties.
Kādā OSI modeļa līmenī darbojas TCP un UDP un kāda ir starpība starp tiem?
Vai jums ir jautājumi par atlases posmiem?
Kā var novērtēt, cik ātri darbojas algoritms?
Pastāsti man par Python koda izpildes veidiem: daudzprocesoru, daudzšūnu, asenhronais.
Kā organizēt datu bāzes migrācijas procesu, lai pakalpojums netraucētos (zero downtime)?
Kādus parametrus būtu jānorāda Docker Compose, lai uzlabotu pakalpojuma izturību un uzticamību?