Python

Ko var nozīmēt sarkanie lauki EXPLAIN ANALYZE rezultātos?

Kas ir GraphQL un kā tas atšķiras no REST?

Vai jūsu datu bāze darbojās kā kešatmiņa vai tika izmantots atsevišķs rīks kešatmiņas uzglabāšanai?

Vai ir iespējams īstenot to pašu funkcionalitāti, ko veic konteksta pārvaldnieks, bet bez konstrukcijas with? Piemēram, atvērt failu, ar to strādāt un garantēt to aizvēršanu.

Pastāstiet par savu pieredzi ar AI/aģentu izmantošanu darbā (personīgi projekti)

Kādi citi veidi ir, lai risinātu paralēlo vienādu datu ievietošanas problēmu?

Tabulai nav primārās atslēgas, ierobežojumu, unikālo indeksu vai saistību ar citām tabulām. Tabulā ir dublētas rindas (vienādas visās kolonnās). Kā noņemt dublējumus un novērst to atkārtošanos?

Kas ir RAG?

Kā kopumā darbojas LLM, kas tos izgudroja un kāpēc tas darbojas?

Rinda ir nemainīga. Bet ja man ir mainīgais, es tam piešķiru virkni, un nākamajā rindā piešķiru citu virkni — tā nemainās. Kā to izskaidrot?

Ko darīt, ja mēs izveidojam jaunu BIGINT tipu kolonnu un to aizpildām ar tiem pašiem datiem kā veco INT kolonnu, ņemot vērā, ka divi primārās atslēgas nevar pastāvēt vienlaikus?

Transakcijām ir ACID jēdziens. Vai varat nosaukt 1-2 principus un paskaidrot, ko tie dara?

Pastāstiet par savu darba pieredzi (ne saistītu ar MI) — pēdējais projekts

Vai funkcijas dekoratoru skaits ir ierobežots?

Kas notiks, ja vienas millisekundēs vienlaikus tiks ievadīti tie paši dati datu bāzē?

Pythonā ir GIL — kā tad backend apstrādā daudz vienlaicīgu pieprasījumu?

Kad var būt situācija, kad vārdnīcas operācijas sarežģītība ir sliktāka par O(1) dēļ atmiņas uzglabāšanas īpašībām?

Mums ir mikroserviss ar viens endpoint, kas veic tikai vienu SQL pieprasījumu. Lokalās palaišanas laikā endpoint atbild 1-2 minūtes, nevis gaidītās 50-200 milisekundes. Kā jūs izpētītu problēmu?

Kā notiek atbilstošo (līdzīga) vektoru meklēšana, kas tiek izmantots zem kapuces?

Es uzrakstīju vienādu funkciju ar aprēķiniem C++ un Python, palaidu daudzvītņu režīmā. C++ ir ātrs, Python lēnāks. Kāpēc?