Python

Kādi datu tipi ir Python?

Kādi ir ACID prasības? Īsi komentējiet katru īpašību.

Kāda ir atšķirība starp CMD un ENTRYPOINT Dockerfile?

Kā jūs esat izmantojis dunder metodes savā darbā un kurām realizācijām tās bija noderīgas?

Kādi ir ORM priekšrocības salīdzinājumā ar raw SQL?

Kas ir datu normalizācija un kam tā tiek izmantota?

Kā var apiet GIL ierobežojumus un neblokēt turpmākās pieprasījumus, izpildot vienu?

Kas ir lambda funkcija, kāpēc tā ir ērta un kur to izmanto?

Kādas ir normālās formas un ko tās risina?

Kāda ir atšķirība starp operatoriem WHERE un HAVING?

Kas ir GIL, kādas ir tā priekšrocības, trūkumi un neērtības, ko tas rada?

Kāds mehānisms datu bāzē novērš dublēšanu, ja vienlaikus tiek veiktas pieprasījumi ar to pašu idempotentības atslēgu?

Kādi ir PostgreSQL, MongoDB un ClickHouse atšķirības un kad katru no tām vajadzētu izvēlēties?

Kā novērst koplietojamo resursu izmantošanu ar pavedieniem, lai resursi būtu izolēti katram instancēm?

Kas notiek, ja divi pieprasījumi ar to paša idempotentības atslēgu ienāk vienlaikus no dažādām pavedieniem vai procesiem?

Kā bija strukturēts jūsu CI pipeline: no kādiem posmiem un uzdevumiem tas sastāvēja?

klase PayoutService: def __init__(self): # ... pass def create_payout(self, idempotency_key: str, terminal_id: int, amount: float) -> dict: """ Jāatgriež vārdnīca šādā formā: {"payout_id": <int>, "terminal_id": <int>, "amount": <float>, "status": "success"} Garantijas: - pirmajā izsaukumā ar jaunu idempotency_key — tiek izveidots jauns izmaksa - turpmākajos izsaukumos ar jau izmantotu idempotency_key — tiek atgriezts pirmā izsaukuma rezultāts, jauna izmaksa NEtiek izveidota - summa jābūt > 0, pretējā gadījumā — izsauciet ValueError """ raise NotImplementedError

Kā mikroservisi ir sadalīti pēc atbildības un pēc kāda noteikuma?

Kādās situācijās apzināti atteiktos ORM vietā izmantot tiešas SQL vaicājumus?

Kas ir ģenerators, kā tas darbojas, kāda ir tā optimālitāte un kā to atpazīt kodā?