Kā atšķiras korelācija no cēloņsakarības?

Korelācija ir statistiska saistība starp divām mainīgajām, kas rāda, ka tās mainās kopā, bet neparāda cēloņsakarību. Piemēram, saldējuma pārdošanas pieaugums un noslīkšanas gadījumu skaits var būt korelēti, jo abi pieaug vasarā, bet viens neizraisa otru.

Cēloņsakarība nozīmē, ka viena mainīgā izmaiņa tieši izraisa citas izmaiņu. Lai pierādītu cēloņsakarību, ir nepieciešami papildu pētījumi, piemēram, eksperimenti vai laika rindu analīze.

Kopsavilkums: korelācija ir saistība, cēloņsakarība — ir cēlonis un sekas.