Machine Learning / AI
Kas ir mērķis kokiem boostingā un kā tas veidojas?
Izstrādājiet reāllaika video deepfake detekcijas sistēmu.
Kā mērīt modeļa kvalitāti bez apmācības?
Vai ir iespējams atrast risinājumu ātrāk nekā O(n^2)?
Kā projektēt sistēmu asistenta uzdevumam?
Kas ir galapunktu uz galapunktu dialoga modeļi?
Vai tev ir militārās reģistrācijas dokumenti? Nav atvērtu juridisko personu vai pašnodarbināto/pašreizējo uzņēmēju?
Mēs risinām bināro klasifikācijas uzdevumu. Pozitīvās klases daļa paraugā ir 5%. Modelis rāda 95% precizitāti. Ko var teikt par šāda modeļa kvalitāti?
Kāpēc ir svarīgi mērogot īpašības un kādas mēroga metodes pastāv?
Ar kādiem aģentiem jūs strādājāt? Pastāstiet, kā viņi strādā.
Kāda ir atšķirība starp boosting un bagging?
Kas ir implicit feedback un kādi modeļi to ņem vērā (BPR, WARP)?
Kas ir N-BEATS?
Kādā valodā ir labāk īstenot modeļa apmācību?
Kāpēc tika izmantots CatBoost?
Kas ir bootstrap?
Ko darīt, ja sarakstos punktu atbilst laika zīmēm?
Vai pastāv trešā iespēja metrikas vidējo vērtējumu aprēķināšanai klases nelīdzsvarotības gadījumā un kā tā tiek aprēķināta?
Kādas risinājumus piedāvāt, ja sistēmas slodze palielinās?
Kādi vienkāršas klases klasifikācijas metodes pastāv?