Machine Learning / AI
Kādi ir mūsdienu pieejas tabulāriem datiem (CatBoost, LightGBM, XGBoost, deep tabular)?
Kāpēc daudzagentu sistēmā netika izmantots Human-in-the-Loop, tikai ReAct?
Pastāstiet par gadījumu, kad modelis labi darbojās offline novērtējumā, bet slikti veicās ražošanā: kas notika un ko jūs darījāt?
Kā izmantot jautājumu un atbilžu bāzi noderīga asistenta izveidei?
Kāpēc bieži statistikas un mašīnmācīšanās jomā tiek izmantots normālais sadalījums?
Kas ir Wide&Deep un kāpēc ir nepieciešams sajaukt memorization un generalization?
Kas ir LoRA?
Kāpēc nepieciešama sigmoīda loģistiskajā regresijā? Ko tā ļauj izdarīt?
Cik labi jūs pazīstat outstaff formātu?
Vai pastāv trešā iespēja metrikas vidējo vērtējumu aprēķināšanai klases nelīdzsvarotības gadījumā un kā tā tiek aprēķināta?
Kā īstenot vaicājumu ar maksimālo kursa datumu katrai transakcijai, ņemot vērā brīvdienas un svētku dienas?
Kāpēc moduļa funkcija nav piemērota gradienta samazināšanai?
Izstrādājiet reāllaika atbalsta biļešu klasifikācijas sistēmu.
Kā izmantot klasisko mašīnmācīšanos produktu atpazīšanai uzlabošanai?
Vai jūs ielādējāt attēlu ar Dockerfile uz glabātuves modeļa izvietošanai?
Kādi ir Spark priekšrocības salīdzinājumā ar Pandas?
Kas ir sim-to-real pārnešana un domēna nejaušība?
Koda kvalitātes metriku for code-LLM (pass@k)?
Kas ir RDF un SPARQL?
Vai tas bija testa/pilota veidā vai tieši ražošanā un to izmantoja vadītāji?